日本語
エントロピー値法は指標の離散度を判断するための数学的方法である。分散度が大きいほど,この指標は総合評価に大きな影響を及ぼす。エントロピー値は、1つの指標の離散度を判断するために使用することができる。情報論ではエントロピーは不確実性のメトリックである。情報量が大きいほど、不確実性が小さくなり、エントロピーが小さくなる。情報量が小さいほど不確実性が大きくなりエントロピーが大きくなる。エントロピーの特徴に基づいて,エントロピー値を計算することによって1つのイベントのランダム性と無秩序度を判断することができ,またエントロピー値によって1つの指標の分散度を判断することができる。1つの指標の分散度が大きいほど,この指標が総合評価に与える影響は大きくなる.従って,各指標の変異度合いに基づいて,情報エントロピーツールを用いて各指標の重みを算出し,多指標総合評価に根拠を提供することができる.ロシア語
метод энтропии - математический метод определения дисперсии индикатора. Чем больше степень децентрализации, тем больше влияние этот показатель на комплексную оценку. значение энтропии может быть использовано для определения дисперсности показателя. в информатике энтропия - это мера неопределенности. Чем больше объем информации, тем меньше неопределенность, тем меньше энтропия. Чем меньше объем информации, тем больше неопределенность, тем больше энтропия. Исходя из энтропии, можно определить случайность и беспорядок события путем вычисления энтропии, а также определить дисперсию цвета по значению энтропии. Чем более децентрализованным является показатель, тем больше он влияет на комплексную оценку. Таким образом, весовое значение показателей можно было бы рассчитать с помощью информационно - энтропического инструмента, который обеспечивал бы основу для комплексной оценки по многим показателям.
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