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CSOアルゴリズムには6つの主要パラメータがある。鶏群はG群に分けられ,初歩的な試験を経て,G∈[2,20]は大部分の最適化問題を満たすことができる。雌鶏の数は雄鶏の数より多く、雌鶏1羽当たり1個以上のニワトリを孵化させることができるが、成年雌鶏の数はニワトリの数より大きいと仮定している。反復回数Kの値が大きいか小さい場合、アルゴリズムは反復中に局所収束に陥りやすく、グローバル最適化に収束できないため、実際の問題に基づいて値を取る必要がある。実際には,Fは[0,2]の間で値をとることで良好な結果を得ることができる.英語
The CSO algorithm has six main parameters. The chicken group is divided into groups G, followed by an elementary test, and G particles [2,20] can meet most optimization problems. The number of hen is more than the number of chickens, hatching one or more chickens, but the number of adult hens is assumed to be greater than the number of chickens. If the number of iterations K is large or small, the algorithm tends to be locally converged during iteration and cannot converge to global optimization, so it is necessary to obtain a value based on the actual problem. In fact, f can obtain good results by taking values between [0, 2].
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