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まず信号に対して偏りのない尤度推定を行い、最悪の場合、ノイズ除去後の信号と元の信号分散が最小である基準に基づいて閾値を決定する。MATLABでは、theslect()関数を使用してサンプル推定に基づく閾値を選択できます。まず信号に対して無偏尤度推定を行い、最悪の場合、ノイズ除去後の信号と元の信号分散が最小である基準に基づいて最適閾値を決定する。ロシア語
Во - первых, приблизительная оценка сигнала без отклонения, в худшем случае, определяется пороговым значением на основе наименьшего отклонения сигнала после устранения шума и первоначального сигнала. в MATLAB можно использовать функцию SLECT () для выбора пороговых значений, основанных на выборке. Во - первых, нескоростно оцениваются сигналы, а в худшем случае оптимальные пороговые показатели определяются на основе минимального отклонения сигнала после устранения шума и исходного сигнала.
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